Validación de Artículos

Estamos en proceso de validación científica de nuestro modelo de IA con datos de la población mexicana. Los resultados y estudios estarán disponibles próximamente.

Esperado
Precisión del modelo
En proceso
Recolección de datos
Próximamente
Resultados disponibles

Resultados Esperados y Desempeño

Métricas de desempeño y entregables del proyecto con transparencia total en validación.

Sensibilidad Objetivo
>88%

En validación interna con datos locales

Dataset
300+

Participantes en campañas de Querétaro

Plataforma
100%

Funcional con kiosco PoC integrado

Entregables
4

Dataset, plataforma, kiosco e informe

Nota de Transparencia

Todas las métricas y versiones del modelo serán visibles en nuestra página de validación una vez completado el proceso. Creemos en la transparencia científica y la reproducibilidad.

Evidencia y Respaldo Científico

Metodología rigurosa basada en cohorte, variables validadas, series de tiempo y validación cruzada con centros aliados.

Resumen Metodológico

Diseño del Estudio

Cohorte prospectiva con seguimiento longitudinal

Variables

Biomarcadores, antropometría, antecedentes y factores socioculturales

Validación

Validación cruzada interna y externa por centros aliados

Referencias Científicas Clave

Predictive ability of current machine learning algorithms for type 2 diabetes mellitus: A meta-analysis

Kodama, S., Fujihara, K., Horikawa, C., et al.

Journal of diabetes investigation, 13(5), 900–908

2022

IDF Diabetes Atlas 10th edition

International Diabetes Federation

IDF Diabetes Atlas

2021

Sequence variants in SLC16A11 are a common risk factor for type 2 diabetes in Mexico

SIGMA Type 2 Diabetes Consortium, Williams, A. L., et al.

Nature, 506(7486), 97–101

2014

The Genetic Basis of Type 2 Diabetes in Hispanics and Latin Americans: Challenges and Opportunities

Mercader, J. M., & Florez, J. C.

Frontiers in public health, 5, 329

2017

NOM-015-SSA2-2010 - Para la prevención, tratamiento y control de la diabetes mellitus

Secretaría de Salud

Diario Oficial de la Federación

2010

Aliados y Colaboradores

Instituciones que confían en GlucodIA para la prevención de diabetes tipo 2.

UAQ

Universidad Autónoma de Querétaro

FI

Facultad de Informática

HGQ

Hospital General de Querétaro

SSQ

Secretaría de Salud Querétaro

MQ

Municipio de Querétaro

AMD

Asociación Mexicana de Diabetes

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